教育大數據解決方案

2015年8月,國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》里提到,需要開放教育數據資源、培養大數據創新性人才,以大數據驅動教育,堅持不懈推進教育信息化的建設,努力以信息化為手段擴大優質教育資源覆蓋面,大力促進教育公平,共享優質教育。2016年4月17日,《中國基礎教育大數據發展藍皮書》在北京師范大學發布,打造面向基礎教育領域的大數據發展權威報告,以支撐和引領國內教育大數據研究與實踐。

隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞匯,教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域,有人大膽地預測大數據將給教育帶來革命性的變化。大數據技術允許分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的信息。而近年來越來越多的網絡在線教育和大規模開放式網絡課程橫空出世,也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出,大數據將掀起新的教育革命,比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。

融合平臺: 新型MPP數據庫與Hadoop生態系統混合架構,使用MPP處理PB級別的、高質量的結構化數據,同時為應用提供豐富的SQL支持能力;用Hadoop實現半結構化、非結構化數據處理。這樣可同時滿足結構化、半結構化和非結構化數據的處理需求;運維管理平臺統一管理MPP與Hadoop集群

百年“數”人

利用H3C DataEngine + DataEngineBI組件完美解決了某高校業務系統數據孤島問題。

高校自建業務系統間目前還沒有統一的信息標準與技術規劃,基礎數據分散、重復、孤立。數據重復采集、數據不一致等問題造成工作效率低下,同時高校教學和管理對數據依賴程度越來越高,只有通過系統間數據共享才能解決基層管理信息系統建設中遇到的問題。在未來的建設中,我們對于類似系統的規劃和建設要采取頂層設計的原則,由教育部對類似系統的數據格式和數據結構指定統一的規范,各級各類教育機構在進行類似系統的規劃和建設中,系統的數據結構和數據格式要符合統一規范要求,使得各級教育機構的系統數據可以實現無障礙遷移和共享。

H3C采用Hadoop和MPP分布式數據庫的混合計算框架為某高校提供一套完整的大數據平臺解決方案,包括數據采集轉換、計算存儲、分析挖掘、開發接口、BI展示以運維管理、安全管理等全系列功能。幫助學校構建海量數據統一處理系統,發現數據的內在價值,助推校園智慧化建設轉型。

BI+大數據應用系統,整合學生信息,建立主題數據倉庫,形成學生畫像。

對學生個體或特定群體進行精準化描述,個性化選擇個體或群體間PK較量,不錯過任何一個精彩瞬間,不放過任何一點進步空間,學生畫像系統幫助高校教學管理者帶來更有針對性的教學與管理,從而引導學生學業就業全面提升。

依托華三DataEngine平臺強大的大數據處理能力,借助大數據平臺的數據建模和數據分析結果,基于對高校現有業務的理解建立各項大數據專題應用。實現全數據多維度的數據分析和挖掘,實現應用有如學生畫像、失聯預警、行為分析、影響力調查和成績預測等。幫助學校達成教學管理提升,提供決策支撐,實現個性化推送服務,提升校園整體人文情懷。

通過對學生學習情況、消費情況、校園行為等多類數據的分析,對學生個體或特定群體進行精準化描述,揭示學生不同的成長軌跡。幫助職能部門了解特定群體的特征,從而開展具有針對性的教學及管理。

1. 實現各業務系統數據的整合拉通,解決數據孤島問題。

2. 建立統一的大數據處理平臺,為高校大數據應用建設提供強有力的底層技術架構支撐,助力高校信息化建設向服務化、個性化與智慧化轉型。

3. 建立高校大數據應用系統,幫助學習提升教學管理水平,提供決策支撐。

4. 為高校提供包括軟硬件資源、課程課件、培養計劃在內的完整成體系的大數據人才培養方案。

最終效果

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